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    SEO網絡培訓:SEO數據分析之異常值分析

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    小編:焦大一直覺得國外的書籍很有意思,比如深入淺出系列的教程,不僅僅圖文并茂,而且很多都是和現實緊密相關,閱讀起來也輕松愉快。我記得深入淺出統計學有這么個故事,大意是有

    焦大一直覺得國外的書籍很有意思,比如深入淺出系列的教程,不僅僅圖文并茂,而且很多都是和現實緊密相關,閱讀起來也輕松愉快。我記得深入淺出統計學有這么個故事,大意是有個年齡30歲的人想進入一個武術班,要求是這個班的學員年齡大部分是和他差不多的,現在有A與B兩個班可以提供選擇,A班一共10人平均年齡是28歲,B班一共10人平均年齡是26歲。

    乍一看,A群體年齡更加適合這個人,但是這里我看到的數據只是整體的一個數據,而且這個數據有個明顯的特征是數據量小。數據量小意味著什么?意味著這個數據一旦有異常值,真實情況和平均結果數就有很大的出入。反之,如果這個數據量較大,比如A班有上百人甚或上千人,那么A班肯定是最好的選擇,反之,也許B班是最好的選擇。

    接下來看具體數據,果不其然,A班有2個異常值,有2個年齡歲數非常大的人在A班,而B班年齡都是相差不大的。所以B班是這個人最好的選擇而不是A班。里面具體的數據我忘記了,大意是A班有2個80歲的人,所以拖動了整體平均年齡的上升,而B班都是23到30歲左右的人。

    這個故事或許是虛構的,但是折射出數據分析的一個很需要注意的問題:排除異常值后的數據才具有參考性。這個道理其實也可以放在我們SEO的數據分析上,拿個最簡單的例子來說,比如換友情鏈接吧。換鏈接的人大部分都會查詢下對方網站的數據,然后依據一定的特征來決定是否和別人進行交換,比較常見的特征有PR值、百度權重、出鏈數量、收錄數量、快照日期、site是否首頁第一等等。相同的數據(或特征)對于SEO深度理解不一樣的人來說,可能取舍有很大的不同,比如有的人就認PR值高低,而有的人就認百度權重高低等等,而沒有人從整體或者深度數據觀的角度去思考一些問題。

    比如PR值,我記得我2011年做SEO的時候,還是PR橫行的時代,與人交換鏈接時候沒有PR值是很難的一件事。那時候我看到很多有趣的事情,比如有的站PR莫名的很高,但是用雅虎外鏈工具(那時候外鏈的最主要的參考工具)查詢的時候卻發現那些站卻沒有外鏈。我們做SEO最基本一個常識是什么,PR是怎么來的,靠鏈接傳遞而來的,一個網站的PR很高卻沒有外鏈,這個網站的SEO數據是不是很虛或者說這個PR壓根就是一個大異常值嘛,可是一些網站站長卻不管這些,只要你PR值高就牛逼了,哈哈。

    現在人們逐漸從PR轉向了百度權重,于是乎也出現了一些奇怪的網站,其百度權重值很高,但是這些站建站時間很短而且主要的是流量詞都集中在1個或2個,有的流量詞很多個,但是流量詞都是一些很奇怪的詞語,比如一些加有奇怪字符,有的網站流量都是品牌詞的流量。對于正常性含有百度權重的網站,比如我的小站,百度權重都是1,但是流量詞的來源卻是有很多個,而且都是一些常規性SEO搜索詞,截圖如下:

    SEO正常數據

    而一些網站的SEO數據很奇怪,比如下面一個網站百度權重為6的流量詞排名:

    SEO異常數據

    對于判讀SEO數據異常,我們如果略加思考,可以發現很多有趣的問題。比如有的站品牌詞搜索量其高,而同行的很多人都沒有聽過這個品牌,這個品牌也沒有做過廣告投放,這個是不是一個異常值?一些站如果有很多奇怪字符的搜索,假使你是個正常人,會不會這么搜索呢?如果一個站搜索詞很集中在幾個詞,甚至這些詞確實是有人搜索的詞語,但是網站title其他的長尾詞都沒有排名,單單一兩個難度大的詞有排名,這又是神馬情況呢?

    寫了這么多,想說一點,沒有無緣無故的SEO數據,沒有排除異常的SEO數據分析沒有任何的意義,而且去鉆研一些SEO數據異常值其實也是一件很有意思的事情。

    《SEO網絡培訓:SEO數據分析之異常值分析》當前網址:http://www.jsdssp.com/seo/20190315221.html

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